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Introduzione a Meddle

Meddle è il primo iPaaS che combina l’orchestrazione dei dati no-code con l’acquisizione nativa di dati IoT industriali. Consente un’integrazione senza soluzione di continuità tra macchine, sistemi e piattaforme cloud—senza hardware, codice o vendor lock-in. Meddle permette agli utenti non solo di connettere fonti di dati, ma anche di distribuire blocchi personalizzati, gestire modelli AI/ML e accedere a un repository in crescita di logica riutilizzabile. Questo lo rende ideale per produttori, team di dati e fornitori di servizi che cercano di automatizzare le operazioni e costruire flussi di lavoro scalabili e abilitati all’AI dall’edge al cloud.

Al suo nucleo, Meddle è una piattaforma web che consente agli utenti di connettersi e interagire con vari connettori. Ogni connettore può:

  • Leggere dati da sistemi industriali e dispositivi IoT
  • Scrivere dati su database, API e altre destinazioni
  • Elaborare e trasformare dati in tempo reale

Gli utenti possono definire flussi di lavoro che coinvolgono più connettori, abilitando scenari complessi di elaborazione e integrazione dei dati attraverso un editor basato su nodi semplice da usare.

Meddle normalizza i dati tra tutti i connettori utilizzando un formato standard chiave-valore:

  • Supporta vari formati numerici e stringhe
  • Codificato in formato JSON per impostazione predefinita
  • Integrazione senza soluzione di continuità tra sistemi eterogenei

Ad esempio, puoi leggere dati da un server OPC UA, filtrarli e trasformarli, quindi scriverli sia su un database time-series InfluxDB che inviare avvisi via email—tutto senza scrivere una singola riga di codice.

🚀 Configurazione Rapida e Interfaccia Intuitiva

Sezione intitolata “🚀 Configurazione Rapida e Interfaccia Intuitiva”

Meddle consente una configurazione rapida, permettendo di iniziare la raccolta dati in pochi minuti. La sua interfaccia visuale intuitiva rende facile per qualsiasi utente—tecnico o meno—gestire, instradare e monitorare i flussi di dati industriali.

Meddle si connette in modo sicuro ai sistemi industriali senza alterare la tua infrastruttura IT/OT o installare hardware. Aggiunge un livello digitale che protegge gli asset e semplifica l’integrazione.

Supporto completo per distribuzione sia cloud che on-premise garantisce una gestione dei dati sicura, flessibile e scalabile su misura per i tuoi requisiti di sicurezza e conformità.

Meddle supporta un’ampia gamma di protocolli e sistemi industriali:

  • Protocolli Industriali: OPC UA, Modbus (TCP/RTU), Siemens S7
  • Protocolli IoT: MQTT, HTTP/REST
  • Database: InfluxDB, MongoDB, MySQL, PostgreSQL, SQL Server
  • Elaborazione: Filtraggio, unione, rimodellamento, pianificazione, rilevamento anomalie

Meddle garantisce una raccolta e integrazione sicura dei dati, aiutandoti a semplificare e migliorare i tuoi processi di produzione con completa sovranità dei dati.

La piattaforma raccoglie e integra dati da tutte le macchine e sistemi, consentendo decisioni di produzione più intelligenti attraverso flussi di dati unificati.

Semplifica la raccolta e l’analisi dei dati di produzione con insight in tempo reale che guidano miglioramenti operativi e riducono i tempi di inattività.

Crea un flusso di dati unificato in tutto il tuo ambiente industriale, ottimizzando i processi e abilitando il processo decisionale basato sui dati.

Il runtime core di Meddle è un’applicazione Go con un footprint ridotto che può essere facilmente distribuita in vari ambienti:

  • Design completamente I/O bound per alto throughput con bassa latenza
  • Fogli di lavoro e connettori eseguiti in parallelo
  • Scalabilità orizzontale sulla CPU per massime prestazioni

Meddle è progettato per essere estensibile, consentendo connettori e integrazioni personalizzati per soddisfare requisiti industriali specifici.

Meddle è ideale per:

  • Produzione: Monitorare linee di produzione, raccogliere dati macchina, tracciare KPI
  • Gestione Energetica: Aggregare dati da più fonti per l’analisi
  • Manutenzione Predittiva: Rilevare anomalie e attivare avvisi prima dei guasti
  • Controllo Qualità: Monitoraggio in tempo reale e reporting automatizzato
  • Supply Chain: Tracciare e rintracciare prodotti attraverso il processo di produzione
  • Migrazione Dati: Spostare dati tra sistemi legacy e piattaforme moderne

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