Connettore InfluxDB

Panoramica

Il connettore InfluxDB v2 scrive dati time-series su database InfluxDB.

Tipo Connettore: InfluxDb2Writer

Configurazione

{
  "type": "InfluxDb2Writer",
  "config": {
    "endpoint": "http://localhost:8086",
    "authToken": "YOUR_INFLUXDB_TOKEN",
    "org": "my-organization",
    "bucket": "sensor-data",
    "measurement": "temperature",
    "tags": {
      "location": "factory-floor",
      "sensor_type": "thermocouple",
      "unit": "celsius"
    }
  }
}

Parametri di Configurazione

• endpoint: URL server InfluxDB
• authToken: Token autenticazione InfluxDB
• org: Nome organizzazione
• bucket: Nome bucket di destinazione
• measurement: Nome misurazione
• tags: Tag statici da aggiungere a tutti i punti dati (opzionale)

Formato Dati

Payload input:

{
  "temperature": 25.5,
  "humidity": 60.2,
  "pressure": 101.3
}

Archiviato in InfluxDB come:

measurement: temperature
tags: location=factory-floor, sensor_type=thermocouple
fields: temperature=25.5, humidity=60.2, pressure=101.3
timestamp: <tempo corrente>

Caso d’Uso: Archiviazione Dati Sensori

{
  "type": "InfluxDb2Writer",
  "config": {
    "endpoint": "http://influxdb.local:8086",
    "authToken": "my-token==",
    "org": "manufacturing",
    "bucket": "production-metrics",
    "measurement": "machine_data",
    "tags": {
      "machine_id": "CNC-001",
      "location": "Building-A",
      "department": "machining"
    }
  }
}

Best Practice

1. Usa nomi misurazione significativi
2. Aggiungi tag statici per filtraggio e raggruppamento
3. Mantieni nomi campo consistenti
4. Usa policy di retention bucket appropriate

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