InfluxDB-Konnektor

Übersicht

Der InfluxDB v2-Konnektor schreibt Zeitreihendaten in InfluxDB-Datenbanken.

Konnektor-Typ: InfluxDb2Writer

Konfiguration

{
  "type": "InfluxDb2Writer",
  "config": {
    "endpoint": "http://localhost:8086",
    "authToken": "YOUR_INFLUXDB_TOKEN",
    "org": "my-organization",
    "bucket": "sensor-data",
    "measurement": "temperature",
    "tags": {
      "location": "factory-floor",
      "sensor_type": "thermocouple",
      "unit": "celsius"
    }
  }
}

Konfigurationsparameter

• endpoint: InfluxDB-Server-URL
• authToken: InfluxDB-Authentifizierungstoken
• org: Organisationsname
• bucket: Ziel-Bucket-Name
• measurement: Messungsname
• tags: Statische Tags für alle Datenpunkte (optional)

Datenformat

Eingabe-Payload:

{
  "temperature": 25.5,
  "humidity": 60.2,
  "pressure": 101.3
}

In InfluxDB gespeichert als:

measurement: temperature
tags: location=factory-floor, sensor_type=thermocouple
fields: temperature=25.5, humidity=60.2, pressure=101.3
timestamp: <aktuelle Zeit>

Anwendungsfall: Sensordaten-Speicherung

{
  "type": "InfluxDb2Writer",
  "config": {
    "endpoint": "http://influxdb.local:8086",
    "authToken": "my-token==",
    "org": "manufacturing",
    "bucket": "production-metrics",
    "measurement": "machine_data",
    "tags": {
      "machine_id": "CNC-001",
      "location": "Building-A",
      "department": "machining"
    }
  }
}

Best Practices

1. Aussagekräftige Messungsnamen verwenden
2. Statische Tags für Filterung und Gruppierung hinzufügen
3. Feldnamen konsistent halten
4. Geeignete Bucket-Retention-Policies verwenden

Verwandte Konnektoren

• MongoDB - Dokumentendatenbank-Alternative
• SQL - Relationale Datenbank-Alternative